Разделы
Вход для студентов
Ваше имя (ник) пароль
Забыли пароль?

Регистрация
новых пользователей

ВитринаКнигиВсе книги

Нечеткие множества и нейронные сети


Яхъяева Г.Э.

увеличить>>
Цена:   360.00 руб ($14.44)

Специальная цена:  
240.00 руб ($9.63) что это?

Обычно отгружается в течение 48 часов
Издательство: Интернет-университет информационных технологий - ИНТУИТ.ру
Серия: Основы информационных технологий
Год выпуска: 2006
Объем: 320 стр.
Формат: 60x90/16
Переплет: твердый
ISBN: 5-9556-0049-3
Желаете купить?
Нажмите

Лучше вместе
Комплект книг "Основы информационных технологий" (72 книги + DVD)
В комплект входят 72 книги и локальная версия INTUIT.ru, выпущенные Интернет-университетом информационных технологий. Благодаря финансовой поддержке издательства "Открытые системы", комплект отпускается по РЕКОРДНО низкой цене и БЕЗ оплаты стоимости доставки.
Учебники рекомендованы для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям в области информационных технологий.

Цена со скидкой:   21 951.00 руб ($880.52)
Доставка по России бесплатно


Людей всегда интересовало их собственное мышление. Это самовопрошение, думанье мозга о себе самом является, возможно, отличительной чертой человека. Нейробиологи и нейроанатомы достигли в этой области значительного прогресса. Усердно изучая структуру и функции нервной системы человека, они многое поняли в «электропроводке» мозга, но мало узнали о его функционировании. В процессе накопления ими знаний выяснилось, что мозг имеет ошеломляющую сложность. Сотни миллиардов нейронов, каждый из которых соединен с сотнями или тысячами других, образуют систему, далеко превосходящую наши самые смелые мечты о суперкомпьютерах. На сегодняшний день существуют две взаимно обогащающие друг друга цели нейронного моделирования: первая – понять функционирование нервной системы человека на уровне физиологии и психологии и вторая – создать вычислительные системы (искусственные нейронные сети), выполняющие функции, сходные с функциями мозга. Именно эта последняя цель и находится в центре внимания данного курса. В лекциях курса рассматриваются такие классические нейроно-сетевые парадигмы как персептроны, сети Холфилда и Хэмминга, сети встречного распространения, двунаправленная ассоциативная память, теория адаптивного резонанса, когнетроны и неокогнитроны. Для каждой рассматриваемой сети дается описание ее архитектуры, алгоритмов обучения, анализируются проблемы емкости и устойчивости сети.
Рекомендовано для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям в области информационных технологий.



Ваше мнение
Внимание! Мнение будет опубликовано после одобрения администратором.

Заголовок:

Текст:

Внимание! Эта функция доступна только авторизованным пользователям.


Внимание! Если Вы увидите ошибку на нашем сайте, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

Нужна помощь?
Вы можете:
Интернет-магазин:
 
Хостинг предоставлен компанией РМ Телеком.
Сервер предоставлен компанией KRAFTWAY COMPUTERS.